双波红外原理的二氧化碳传感器的精度受影响的因素

三花猫

双波红外 CO₂传感器的精度核心受 气室状态、光源与探测器性能、环境条件、校准与安装 四大类因素影响，具体关键因素如下：
一、气室相关因素

• 气室污染或结露：气室内壁附着灰尘、水汽会吸收红外光，导致光强比值失真，直接降低精度。
• 气室密封性：密封失效会导致气体泄漏或外界干扰气体渗入，影响测量准确性。
• 气室长度与材质：长度过短会让红外光与气体接触不充分，材质反光性差会增加光损耗，均会影响检测灵敏度。
  
  

二、光源与探测器性能

• 光源稳定性：光源老化、光强衰减不均匀（两种波长衰减差异大），会破坏双波对比的基础，导致误差。
• 探测器灵敏度：探测器响应速度慢、信噪比低，无法精准捕捉光强变化，尤其低浓度 CO₂测量时误差明显。
• 滤光片精度：滤光片无法精准筛选特征波长（4.26μm）和参考波长（3.9μm），会引入杂光干扰，影响比值计算。
  
  

三、环境条件干扰

• 温度变化：环境温度波动会影响红外光源强度、探测器响应特性及 CO₂分子吸收效率，未做温度补偿时精度下降。
• 湿度影响：高湿度下水汽会吸收部分红外光，若传感器无湿度补偿功能，会误判为 CO₂浓度升高。
• 背景气体干扰：若被测环境中存在甲烷、一氧化碳等其他能吸收 4.26μm 附近红外光的气体，会造成测量值偏高。
  
  

四、校准与安装因素

• 校准有效性：未定期校准或校准用标准气体浓度不准确，会导致校准曲线偏移，精度持续下降。
• 安装位置：安装在气流死角会导致气体更新不及时，靠近污染源（如人体呼吸、燃气设备）会出现局部浓度偏高，影响整体测量精度。
• 气流速度：气流过快会导致气体在气室中停留时间不足，过慢则无法及时反映真实浓度变化，均会引入误差。