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[技术交流] MEMS惯性传感器​分类和各自特点分析

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发表于 前天 20:00 | 查看全部 |阅读模式
MEMS 惯性传感器是基于微机电系统(Micro-Electro-Mechanical Systems)技术制造的微型惯性测量器件,核心是通过检测物体的惯性运动(加速度、角速度)实现姿态、位置、运动状态的感知,主要分为MEMS 加速度计和MEMS 陀螺仪两大类,部分衍生品类会整合两者功能形成组合器件。以下是具体分类及各自特点:
一、 核心分类及特点
1. MEMS 加速度计(MEMS Accelerometer)
这是最基础的 MEMS 惯性传感器,核心原理是检测质量块在加速度作用下的位移或应力变化,并将其转换为电信号输出,可测量线性加速度和重力加速度。
按检测原理细分
电容式 MEMS 加速度计


核心结构:由固定电极、可动质量块(作为活动电极)组成平行板电容器,加速度会带动质量块位移,改变极板间电容值。
特点:功耗低、成本低、精度适中,抗干扰能力较强,是消费电子和工业领域的主流类型;缺点是对温度变化敏感,需做温度补偿。
典型应用:手机横竖屏切换、手环计步、汽车安全气囊触发、工业设备振动监测。
压电式 MEMS 加速度计
核心结构:质量块与压电材料(如 PZT 压电陶瓷)相连,加速度使压电材料产生形变,输出与加速度成正比的电荷信号。
特点:响应频率高、抗冲击能力强,适合高频振动和冲击检测;缺点是静态响应差,无法测量恒定加速度(如重力)。
典型应用:汽车发动机振动监测、工业设备故障诊断、无人机飞行姿态调整。
压阻式 MEMS 加速度计
核心结构:质量块与压阻敏感元件(如掺杂硅电阻)集成,加速度导致压阻元件阻值变化,通过惠斯通电桥检测信号。
特点:工艺简单、成本极低、响应速度快;缺点是精度较低,温度漂移较大。
典型应用:玩具、低端消费电子、简易运动检测设备。

共性特点体积小、重量轻、可批量生产;能测量单轴、双轴或三轴加速度;量程覆盖范围广(从 ±1g 到 ±1000g,适配不同场景)。


2. MEMS 陀螺仪(MEMS Gyroscope)
又称角速度传感器,核心原理是利用科里奥利力效应:当质量块做高频振动时,若传感器绕某一轴旋转,质量块会受到垂直于振动方向的科里奥利力,通过检测该力的大小计算角速度。
按检测原理细分
振动式 MEMS 陀螺仪(主流)
核心结构:分为音叉式和框架式,音叉式通过两个对称质量块的反向振动检测角速度,框架式通过质量块在二维平面的振动实现多轴检测。
特点:集成度高、功耗低、成本可控,可实现单轴 / 双轴 / 三轴测量;精度能满足消费电子和工业级需求,是无人机、机器人、VR 设备的核心器件。
典型应用:手机防抖、无人机姿态稳定、汽车导航系统(ESP 车身电子稳定程序)、VR 头显运动追踪。
光学 MEMS 陀螺仪(高端)
核心结构:基于萨格纳克效应,在 MEMS 芯片上集成微型光波导,通过检测光在环形波导中正反方向传播的相位差计算角速度。
特点:精度极高(接近光纤陀螺仪水平)、抗电磁干扰能力强;缺点是工艺复杂、成本高。
典型应用:高精度导航、军事装备、航空航天领域。

共性特点可直接测量物体的旋转角速度,弥补加速度计无法检测旋转运动的短板;相比传统机械陀螺仪,体积和功耗大幅降低,适合微型化设备。


二、 衍生组合器件
MEMS 惯性测量单元(IMU)
结构:集成三轴 MEMS 加速度计 + 三轴 MEMS 陀螺仪,部分高端型号还会加入磁力计。
特点:可同时测量物体的线性加速度和旋转角速度,通过算法融合数据实现姿态解算(如欧拉角、四元数),是无人机、机器人、自动驾驶汽车的核心感知模块。
核心优势:体积更小、数据同步性更高,减少多器件集成的误差。
MEMS 航姿参考系统(AHRS)
结构:在 IMU 基础上,融合磁力计和气压计数据,通过卡尔曼滤波算法实现航向、姿态、高度的精准测量。
特点:无需外部参考(如 GPS)即可短时间内提供高精度姿态信息,适合 GPS 信号弱的场景(如室内、隧道)。

三、 不同品类的核心差异总结
MEMS 加速度计:擅长测量线性运动和重力,无法直接检测旋转;
MEMS 陀螺仪:擅长测量旋转角速度,无法检测静止状态下的加速度;
组合器件(IMU/AHRS):通过多传感器融合,实现全维度运动感知,满足高精度导航和姿态控制需求。

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发表于 前天 22:46 来自手机 | 查看全部
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